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機(jī)泵群監(jiān)測(cè)案例：中石油某化工廠機(jī)泵群在線監(jiān)測(cè)方案

發(fā)布時(shí)間：

2024-01-23

在一家大型化工廠中，離心泵是關(guān)鍵設(shè)備之一，負(fù)責(zé)輸送各種化學(xué)物質(zhì)。然而，由于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行和惡劣環(huán)境的影響，離心泵容易出現(xiàn)故障，導(dǎo)致生產(chǎn)中斷和安全事故。為了解決這個(gè)問(wèn)題，工廠決定采用我公司提供的機(jī)泵群監(jiān)測(cè)方案來(lái)監(jiān)測(cè)離心泵的運(yùn)行狀態(tài)。

該系統(tǒng)基于無(wú)線傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)分析算法，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)泵群的振動(dòng)、溫度等關(guān)鍵參數(shù)。通過(guò)分析傳感器采集到振動(dòng)、聲音、溫度等數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，結(jié)合機(jī)理+人工智能的算法，系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障，并向維護(hù)人員發(fā)送預(yù)警信息。

在安裝了故障預(yù)警系統(tǒng)后，化工廠的離心泵運(yùn)行狀態(tài)得到了有效監(jiān)測(cè)。當(dāng)傳感器檢測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析并生成診斷報(bào)告。維護(hù)人員可以根據(jù)報(bào)告中的信息，迅速定位故障原因，并采取相應(yīng)的維修措施。這大大降低了故障發(fā)生的概率，提高了生產(chǎn)效率和安全性。此外，通過(guò)與工廠的自動(dòng)化系統(tǒng)集成，該系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)控制和優(yōu)化，進(jìn)一步提高設(shè)備的運(yùn)行效率。

上線后，該故障預(yù)警系統(tǒng)為化工廠提供了可靠的設(shè)備監(jiān)測(cè)解決方案，有效降低了離心泵故障的發(fā)生概率，減少了因?yàn)榉怯?jì)劃停機(jī)造成的生產(chǎn)損失，提高了機(jī)泵設(shè)備使用壽命，減少了備品備件的庫(kù)存，提高了生產(chǎn)效率和安全性。該系統(tǒng)為工廠的穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障。

故障案例：

現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備照片

電機(jī)驅(qū)動(dòng)端自5月以來(lái)，振動(dòng)加速度值出現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，最高值達(dá)到25.6m/s2,非驅(qū)動(dòng)端加速度幅值趨勢(shì)穩(wěn)定，均值在8.9m/s2。經(jīng)對(duì)電機(jī)驅(qū)動(dòng)端加速度頻譜分析可知，該機(jī)加速度高頻能量豐富，時(shí)域波形存在不規(guī)則沖擊，為軸承潤(rùn)滑不良表現(xiàn)?，F(xiàn)場(chǎng)智能診斷算法自動(dòng)出具診斷報(bào)告，給出建議：適時(shí)對(duì)電機(jī)驅(qū)動(dòng)端加注適量的油脂，并推送到相關(guān)現(xiàn)場(chǎng)人員。